关于 AXINE LABS
对地观测，省去所有麻烦。
Axine Labs 打造 Lisaris——将卫星影像转化为可用分析的平台与智能体，服务勘查、能源、林业与农业团队。
60+
目录中的分析项
Source: Lisaris marketplace registry, August 2026
24/7
您下线之后仍持续运行的监测
Source: platform monitor scheduler
$0
即可开始探索，无需信用卡
Source: platform pricing configuration
我们做什么
在一个几乎什么都能在线下单的世界里，从卫星影像获得一个直接的答案却仍然要靠合同、顾问和一个 GIS 部门——这在我们看来很奇怪。于是我们造了 Lisaris，改变了这一点。
画一个区域，问一个问题，拿到您的图层。平台负责影像、处理与交付，您开口时，Lisaris 智能体甚至会替您跑完整个任务。
我们如何工作
我们让科学保持诚实，让产品保持简单。每个图层都解释自己的方法，每份结果都可复现；当某项测量无法被支持时，平台会明说。
我们的方法
重活由物理来干：反射光中的吸收特征，对照参考光谱读取。我们模型背后的基准与验证协议全部公开，因为您永远不必只听我们的一面之词。
数据源合规披露（§4.7）
我们的影像数据来源
我们不运营卫星星座。我们通过三条成熟的采购渠道获取影像，将公开科研档案与商业高分辨率星座采购相结合。
通过将卫星硬件制造与光谱解译软件解耦，我们保持传感器中立，能为每个目标勘探区选择最理想的光谱分辨率、像元尺寸与轨道观测几何。
1. 公开高光谱数据档案（30米空间分辨率）
开放高光谱与多光谱数据流，用于平台内的区域普查与影像库浏览。
2. 商业米级短波红外高光谱（1.2米–1.5米分辨率）
针对性获取的高分辨率商业短波红外数据，用于矿床尺度的蚀变分带填图与钻孔靶区精细布设。
3. 定制化轨道拍摄指令（Tasking）
针对目标靶区定制拍摄，优化太阳天顶角、侧视观测角度与植被覆盖最低的季节窗口。
关于多光谱数据的说明：开放多光谱数据集作为单独、明确标注的层级维护，因为宽波段无法分辨窄的诊断性吸收双峰。
质量保障标准
指导我们所有结论的严格验证标准
我们公开完整的 QA 协议、冻结的超参数（v2.1）、混淆矩阵，以及与独立专家系统分类器的基准一致性。我们从不引用未经核实的数字。
我们的坚持
01Methods you can check
物理优先
可以核验的方法，建立在光的真实行为之上。
02Every layer explains itself
方法透明
每个图层都在产品与文档中解释自己。
03We report what the data supports
不夸大
我们只报告数据支持的内容，其余不置一词。
04Every result carries its record
结果可复现
每份结果都携带重跑一遍所需的记录。
联系我们
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告诉我们您想了解自己土地的什么，我们演示 Lisaris 能为此做什么。